AI 落地實證：強化製造競爭力
AI 要真正改變製造現場，關鍵從來不只是技術本身，而是如何解決真實痛點。
2026 年 1 月 22 日，IScloud360 參與由「中華民國資訊軟體服務商業同業公會（TISSA）智慧製造應用促進會」舉辦的 「2026 智造進化論－AI 跨域共創製造新局交流會」。
在景氣波動、成本壓力與交期挑戰加劇的產業環境下，越來越多製造業不再只談 AI 願景，而是回到更務實的問題：AI 要先解哪個痛點？怎麼導？導了能不能穩定運行？
本次交流會聚焦 AI 在產線、設備、能源與品質管理 的落地實證與導入策略，並匯聚產官學研多方能量，共同拆解智慧製造走向「高值化競爭力」的關鍵路徑。
軟協活動_260129_4.jpg)
活動亮點：不是展示技術，而是把「落地方法」講清楚
本次議程邀請多家指標企業與研究機構分享成果與做法，從不同產線情境出發，提供可參考、可複製的導入經驗。
其中也特別談到：製造業推動數位轉型常遇到「導得進去、卻跑不久」的痛點；因此在 AI 導入上，“韌性設計”成為關鍵觀念——重新定義 AI 能做什麼、應該先做什麼，並把維運與可擴充納入規劃，而不只停留在 PoC。
活動四大核心亮點
1. AI 落地實證分享
分享實務案例，透過數據說明 AI 在產能優化、設備維護、能源管理或品質控管上的「實際成效」。
2. 技術與導入方法解析
由專家解析趨勢。對企業而言，最重要的是正確的「導入策略」，而非盲目追求最新技術。
3. 打造高值化競爭力
探討台灣工廠如何利用 AI 創造「製造差異化」，從傳統代工模式邁向智慧製造高附加價值。
4. 全方位評估參考
現場提供近 20 家廠商指引手冊，協助企業從成功案例與技術規格雙視角，掌握轉型全貌。
💡 IScloud360 的觀察與承諾
在現場與眾多夥伴交流，我們聽到最多的不是「AI 能做什麼」，而是這些工具如何走進流程與決策？大家最關心的三件事：
資料準備： 資料要怎麼收集與清理，才不會在導入中期卡關？
效益優先： AI 應該優先解決哪個痛點（產線、能源或碳管），才能最快看到投資回報？
系統串接： 數位工具如何與既有的 ERP / MES 管理流程無縫接軌？
我們相信，AI 不該只是技術展示，而是協助企業把複雜的決策變得清晰。不論是流程優化，或是延伸到 ESG、淨零碳排，關鍵是找對「適合自己的導入路徑」。
