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AIWinOps
AIWinOps 是慧穩科技於 2016 年以來協助客戶 AI 落地的經驗打造而成的 AI SaaS Solution，主要在智慧製造 AI 影像辨識為主要技術，解決各工廠的視覺辨識問題，如瑕疵檢測、人員影像辨識等等，已完成了百件以上的驗證與落地商轉，並標準化至我們的 AIWinOps，合適領域有半導體、被動元件、智慧農業、工廠工安、石化管線、紡織業、高爾夫球業等領域。
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GPU版
每套/每年
- 標註指引
- 圖像標註
- 自動標註 (自動分割、一鍵標註)
- 資料預處理
- 資料擴增
- AI模型訓練功能
- 建立模型（影像分類、物件偵測、影像分割、異常偵測、瑕疵生成）
- 模型分析
- 模型評估
- 模型驗證：線上測試、批次推論
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五種強大的應用工具 | |
 | 影像分類 在影像分類領域，我們的機器學習模型運用強大演算法，對從日常生活到專業領域的影像進行精確分類，能夠識別並分類各種圖像內容。 |
 | 物件偵測 物件偵測技術可以識別影像中的具體物件並確定其精確位置。模型經過大量實際環境資料訓練，能辨識出不同物體，並以邊界框的方式標出。 |
 | 影像分割 專業的影像分割技術能夠將影像細分。這樣的高精度處理使得我們能夠精準抽取影像中的特定結構，在需要高度細節識別的應用場景，提供了關鍵的技術支持。 |
 | 異常偵測 使用多張標準(正樣本)圖片來進行AI模型訓練，以達成異常影像自動辨識與標示異常位置功能的工具。適用於圖片標籤不易定義的自動辨識應用，如不良品樣本不易蒐集的瑕疵檢測應用。 |
 | 瑕疵生成 利用極少數的瑕疵樣本，學習後可自動生成大量的瑕疵圖片，再依據人類的實際經驗挑選其中較符合瑕疵樣態的圖片加入專案的資料集中，進一步標註與訓練，最終產出所需的AI模型。 |
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DataOps | |
| 標註功能 |  |
| Auto-Yolo |  |
| 前處理 |  |
| 資料擴增 |  |
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